Искусственный интеллект, лучше Даниэля Негреану: так он обнаружил теллы на WSOP – CodigoPoker

В покере один взгляд может стоить миллионы. Непроизвольное движение, пауза перед ставкой или способ держать фишки могут раскрыть больше, чем игрок хотел бы. Годами обнаружение этих мелких деталей было одним из главных навыков профессионалов в стиле Дэниела Негреану

Во время трансляции World Series of Poker ESPN представила технологию, способную анализировать поведение тела игроков и пытаться определить, что стоит за их действиями за столом.

Система, известная как AI tells detection, использует компьютерное зрение для изучения различных сигналов: движений глаз, частоты моргания, осанки, жестов и даже того, как игрок манипулирует своими фишками.

Идея проста для объяснения, но гораздо сложнее в исполнении: искать шаблоны, которые могут указывать на то, сильный игрок, слабый или пытается обмануть соперников.

Машина, ищущая блеф на WSOP

ИИ не может видеть скрытые карты и не знает точно, какая рука у игрока. Он наблюдает за поведением и находит сигналы, которые, в сочетании с другими данными, могут быть связаны с определёнными ситуациями. Это похоже на то, что делают лучшие специалисты по “тэллам”, но перенесено в область алгоритмов.

Проблема в том, что профессиональный покер полон игроков, которые прекрасно понимают важность языка тела. Некоторые тренируются поддерживать практически одинаковое поведение независимо от карт. Другие даже используют преднамеренные движения, чтобы заставить соперников ошибаться.

Эта технология была использована на WSOP.

Поэтому то, что ИИ обнаруживает определённый шаблон в поведении игрока, не обязательно означает, что он раскрыл правду. Одна и та же реакция может иметь разные интерпретации, и в такой сложной игре, как покер, изолированный сигнал тела вряд ли будет достаточен, чтобы определить, блефует ли кто-то или у него сильная рука. Кроме того, профессионалы всё лучше знают эти приёмы и работают над контролем своих движений и выражений за столом.

Читайте также: Ки Джу Парк обеспечил лидерство в День 1C на Opener Jubilee — CodigoPoker

От человеческого глаза к алгоритму

Появление этой технологии представляет собой новый шаг в отношениях между покером и искусственным интеллектом. Игра уже использовалась как настоящее поле для экспериментов по разработке систем, способных принимать решения при неполной информации. Программы, такие как Libratus и Pluribus, успешно противостояли профессиональным игрокам в No-Limit Hold’em и показали, на что способна машина в анализе стратегий и принятии решений.

Но в данном случае цель иная. Машина не играет карты и не принимает решения за игрока: она наблюдает за игроком. Система пытается найти небольшие вариации в поведении — от движения глаз до изменения осанки или способа обращения с фишками, которые могут быть связаны с силой руки.

Здесь появляется возможность, которая ещё недавно казалась скорее научной фантастикой: компьютер может обнаружить маленькое движение тела, которое человеческий соперник никогда бы не заметил. Разница в способности обрабатывать огромные объёмы информации и сравнивать поведение, чтобы находить шаблоны, которые для человеческого глаза могут быть полностью незаметны.

Следующий соперник — компьютер?

Пока инструмент используется как часть телевизионной трансляции и служит ресурсом для анализа и развлечения зрителей WSOP. Это не технология, которую игроки используют непосредственно за столом для принятия решений, но её появление вызывает дискуссию, которая наверняка будет набирать важность по мере развития искусственного интеллекта.

Если ИИ может анализировать тысячи движений и находить корреляции, которые люди не видят, вопрос неизбежен: может ли он когда-нибудь стать инструментом, который игроки будут использовать напрямую, чтобы попытаться разгадать своих соперников? И, главное, что произойдёт, если машина сможет обнаружить блеф профессионала с большей точностью, чем любой другой игрок за столом?

Покер всегда был игрой, в которой чтение соперника может стать решающим между выигрышем и проигрышем руки. Теперь, помимо попыток понять, что думает человек напротив, игрокам, возможно, придётся беспокоиться о чём-то гораздо более сложном для обмана: машине, способной наблюдать за ними, анализировать каждое движение и искать в них подсказки, о которых они даже не подозревают.

Читайте также: Историческое воскресенье в ACR Poker с 20 миллионами долларов 16/8